AI Agent 陪跑教練課|Claude 生態系

8 週實作計畫,用 Claude × Claude Code × Anthropic API 把業務痛點做成上線作品

課程簡介課程要點課程內容關於講師
AI Agent 陪跑教練課|Claude 生態系

本課程包含以下內容:

8 個課程單元

課程簡介

🚀 這是什麼課?

本課程是「AI Agents 實戰直播工作坊」的 8 週陪跑教練課,專注於 Anthropic Claude 生態系 AI Agent 工具的實戰落地。

如果你在工作坊中看見了 Claude、Claude Code、Anthropic API 的可能性,這門課就是幫你把那個「可能性」變成真實上線的業務工具

🎯 課程適合誰?

✅ 參加過 AI Agents 實戰直播工作坊,想把所學落地成真實作品的學員

✅ 有具體業務問題想用 Claude AI 工具解決,但不知道從哪裡下手的工作者

✅ 想讓 AI Agent 真正融入日常業務流程的個人或團隊

✅ 沒有程式背景也沒關係,從選題到部署全程教練陪跑

🛠️ 核心工具(Claude 生態系)

Claude.ai・Claude Code・Anthropic API・Claude Projects・MCP(Model Context Protocol)・Cowork・GitHub・Cloud Run / Vercel

📅 8 週課程架構

W1|設計思考選題 用設計思考找出業務痛點、定義題目,建立題目知識庫

W2|開發雛形系統 串接 Anthropic API,用 Claude 搭建可運作的對話原型

W3|自訂 AI 邏輯 用 Claude Projects 與 System Prompt 設計業務專屬 AI 行為

W4|多工具整合 導入 MCP 工具串接外部服務,打造多步驟 Agent 能力

W5|進階開發與 Claude Code 用 Claude Code 打造自動化開發流程與 AI Agent

W6|資料串接與部署 連接真實業務資料,部署到 Cloud Run 或 Vercel

W7|優化與壓力測試 系統穩定性測試、錯誤處理、使用者體驗優化

W8|成果發表與迭代規劃 發表上線作品,規劃下一步迭代路徑

🏁 完成標準:一個真正活著的 AI 系統

課程結束時,你將擁有一個部署在 Cloud Run 或 Vercel 上、有真實網址、可以分享給任何人使用的 AI 業務工具。

不是 Demo 影片,不是截圖,是一個可以直接打開、即時運作的雲端系統——你的主管、客戶、同事都能用它,它也會在你睡著的時候繼續跑。

✅ 有可公開分享的產品網址
✅ 連接真實業務資料(API / 資料庫)
✅ 具備 Claude AI 自動推理與回應能力
✅ 學員能獨立維護、迭代與擴充
✅ 主管認可,直接導入日常流程

這不只是「學完一門課」,而是你用 8 週親手打造、真正上線的第一個 AI 產品。

課程要點

用 Claude、Claude Code、Anthropic API 打造真實可用的 AI 業務工具

8 週從選題到部署,產出一個上線運行的 AI Agent 作品

掌握 MCP 整合外部工具,讓 AI 真正連接你的業務資料

學會 Claude Cowork 與 Skills,設計可重複使用的 AI 工作流程

零程式背景也能完成,從選題到部署全程教練陪跑

結業時擁有可分享的雲端 AI 產品,而非課程截圖